Empresas trocam IAs fechadas por modelos abertos para reduzir custos

Modelos de inteligência artificial mais baratos e personalizáveis ganham espaço nas empresas e começam a desafiar o domínio das plataformas fechadas.

A inteligência artificial está cada vez mais presente nas empresas, mas existe um problema que nem sempre aparece nas demonstrações: a conta. Quanto mais uma companhia utiliza essas ferramentas, maior pode ser o gasto com processamento, assinaturas e serviços de IA.

Foi esse cenário que levou a AT&T, uma das maiores operadoras de telecomunicações dos Estados Unidos, a buscar alternativas. A empresa passou a ampliar o uso de modelos abertos em atividades como transcrição de chamadas e atendimento ao cliente. Segundo seus executivos, a mudança já permitiu economias de até 80% em comparação com o início do ano.

O movimento não significa abandonar as IAs conhecidas. Significa descobrir quando vale pagar por um modelo mais avançado e quando uma alternativa mais barata resolve o problema.

O que são modelos abertos e fechados?

Pense em uma IA como um motor que recebe uma pergunta e produz uma resposta. Nos modelos fechados, a empresa criadora controla o acesso ao sistema e normalmente cobra pelo uso. É o caso de boa parte dos serviços oferecidos pela OpenAI e pela Anthropic.

Já os modelos abertos permitem que outras pessoas ou empresas tenham acesso a componentes essenciais da tecnologia. Muitos são chamados de modelos de pesos abertos, pois disponibilizam os parâmetros que aprenderam durante o treinamento. Isso permite executar o modelo em infraestrutura própria e, em determinados casos, adaptá-lo para tarefas específicas.

Existe, porém, uma diferença importante: pesos abertos não significam necessariamente código totalmente aberto. As permissões dependem da licença de cada modelo.

Por que as empresas estão interessadas?

O principal atrativo é a possibilidade de reduzir custos e ter mais controle. Uma empresa pode utilizar um modelo menor para classificar documentos, resumir textos ou responder perguntas frequentes, sem precisar recorrer sempre a uma IA de última geração.

A AT&T já utiliza uma estratégia que combina modelos proprietários e abertos. Seu sistema escolhe a alternativa mais adequada para cada tarefa, levando em conta custo e desempenho.

A Deloitte também anunciou, em setembro de 2026, uma prática dedicada a ajudar empresas a desenvolver soluções com essa combinação. O objetivo é oferecer mais flexibilidade, previsibilidade de gastos e controle sobre dados e aplicações.

Isso não quer dizer que a IA aberta seja gratuita. Servidores, energia, manutenção e profissionais especializados também custam dinheiro. A economia depende do volume de uso e da estrutura necessária.

Os números mostram uma mudança

Um levantamento da Vercel, plataforma utilizada por desenvolvedores, ajuda a dimensionar essa tendência. Em junho de 2026, modelos de pesos abertos responderam por 29% do volume de processamento de seu serviço AI Gateway, mas representaram menos de 4% dos gastos.

Esses números não retratam todo o mercado de IA. Eles mostram o comportamento dos clientes daquela plataforma, mas revelam algo importante: tarefas de grande volume podem ser direcionadas para modelos mais econômicos.

Ao mesmo tempo, modelos fechados continuam relevantes. No mesmo levantamento, a Anthropic concentrou 61% dos gastos, apesar de responder por 32% do volume. Isso sugere que muitas empresas reservam os sistemas mais caros para trabalhos nos quais a capacidade adicional compensa o investimento.

China e Estados Unidos ampliam a disputa

Modelos de empresas chinesas, como DeepSeek, Alibaba e Moonshot AI, ganharam destaque por oferecer alternativas competitivas e acessíveis. Empresas americanas, como Meta e Google, também disponibilizam famílias de modelos abertos ou de pesos abertos.

Outro sinal da importância desse mercado veio em 3 de setembro de 2026, quando a Nvidia anunciou um acordo para adquirir a Hugging Face por aproximadamente US$ 12,9 bilhões. A plataforma é um dos principais ambientes para compartilhar e utilizar modelos de IA.

A disputa, portanto, não envolve apenas quem desenvolve a IA mais poderosa. Também envolve quem consegue oferecer tecnologia acessível, infraestrutura e liberdade de escolha.

O que isso significa para pequenas empresas?

Para uma pequena empresa, a notícia não significa que seja necessário instalar uma IA própria imediatamente. O mais importante é perceber que existem alternativas.

Uma solução de atendimento, automação ou análise de documentos pode combinar modelos diferentes conforme a necessidade. Em alguns casos, um serviço pronto será mais simples e econômico. Em outros, um modelo aberto poderá oferecer mais controle ou reduzir o custo de uso.

Antes de escolher, vale comparar qualidade das respostas, preço total, privacidade, suporte e facilidade de manutenção.

A tendência aponta para um mercado no qual as empresas não precisarão escolher uma única IA para tudo. O melhor resultado poderá vir da combinação entre modelos abertos e fechados, com cada um utilizado na tarefa em que oferece mais valor.

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Nota: Todas as imagens utilizadas neste artigo foram geradas com o auxílio de inteligência artificial por meio do ChatGPT 6 e Nano Banana 2, com o objetivo de ilustrar o conteúdo de forma didática e acessível aos nossos leitores.